Mamadou Kanouté

Je suis actuellement en fin de thèse au sein de l'équipe MSAD (Modélisation Stochastique, Apprentissage et Décision) du laboratoire LIST3N à l'Université de Technologie de Troyes, sous la direction de Edith Grall et Pierre Beauseroy.

Avant cela, j'ai obtenu un Master 2 Data Science : Santé, Assurance, Finance à l' Université Paris-Saclay ainsi qu'un Master 2 en Probabilités et statistiques des nouvelles données à l' Université Gustave Eiffel (anciennement Université Paris-Est Marne-la-Vallée).

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Je travaille actuellement sur des méthodes de sélection de variables avec plusieurs cibles ainsi que sur des techniques d'adaptation de domaine. Mon objectif est de développer un modèle permettant d'inférer des mensurations à une date récente en utilisant les données collectées entre 2003 et 2005, tout en réduisant le nombre de mesures et de participants nécessaires pour l'adaptation de domaine sur les données actuelles.

• Bases de calcul des probabilités pour l'ingénieur (TD, 26h) : introduction au calcul et à la modélisation probabiliste.
• Algorithmique (TP, 80h): encadrement de groupes d’étudiants pour les séances de TP (3 séances en C et 3 séances en Python), proposition, suivi et évaluation de mini-projets.